Linux中安装配置hadoop集群详细步骤

一. 简介

参考了网上许多教程，最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功。下面就把详细的安装步骤叙述一下。我所使用的环境：两台ubuntu 14.04 64位的台式机，hadoop选择2.7.1版本。（前边主要介绍单机版的配置，集群版是在单机版的基础上，主要是配置文件有所不同，后边会有详细说明）

二. 准备工作

2.1 创建用户

创建用户，并为其添加root权限，经过亲自验证下面这种方法比较好。

   sudo adduser hadoop   sudo vim /etc/sudoers   # 修改内容如下：   root ALL = (ALL)ALL  hadoop ALL = (ALL)ALL

给hadoop用户创建目录，并添加到sudo用户组中，命令如下：

   sudo chown hadoop /home/hadoop   # 添加到sudo用户组   sudo adduser hadoop sudo

最后注销当前用户，使用新创建的hadoop用户登陆。

2.2 安装ssh服务

ubuntu中默认是没有装ssh server的（只有ssh client），所以先运行以下命令安装openssh-server。安装过程轻松加愉快～

  sudo apt-get install ssh openssh-server

2.3 配置ssh无密码登陆

直接上代码：执行完下边的代码就可以直接登陆了（可以运行ssh localhost进行验证）

  cd ~/.ssh　　# 如果找不到这个文件夹，先执行一下 "ssh localhost"   ssh-keygen -t rsa   cp id_rsa.pub authorized_keys

注意：

这里实现的是无密登陆自己，只适用与hadoop单机环境。如果配置Hadoop集群设置Master与Slave的SSH无密登陆可以参考我的另一篇博文：

 三. 安装过程

3.1 下载hadoop安装包

有两种下载方式：

1. 直接去官网下载：

2. 使用wget命令下载：

3.2 配置hadoop

1. 解压下载的hadoop安装包，并修改配置文件。我的解压目录是（/home/hadoop/hadoop-2.7.1），即进入/home/hadoop/文件夹下执行下面的解压缩命令。

  tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

2. 修改配置文件：（hadoop2.7.1/etc/hadoop/）目录下，hadoop-env.sh，core-site.xml，mapred-site.xml.template，hdfs-site.xml。

(1). core-site.xml 配置：其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。

  <configuration>    <property>    <name>hadoop.tmp.dir</name>    <value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp</value>    <description>Abase for other temporary directories.</description>    </property>    <property>    <name>fs.defaultFS</name>    <value>hdfs://localhost:9000</value>    </property>    </configuration>  

(2). mapred-site.xml.template配置:

  <configuration>    <property>    <name>mapred.job.tracker</name>    <value>localhost:9001</value>    </property>    </configuration>  

(3). hdfs-site.xml配置: 其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路径可以自由设置，最好在hadoop.tmp.dir的目录下面。

注意：如果运行Hadoop的时候发现找不到jdk，可以直接将jdk的路径放置在hadoop-env.sh里面，具体如下：

export JAVA_HOME="/opt/java_file/jdk1.7.0_79"，即安装java时的路径。

  <configuration>    <property>    <name>dfs.replication</name>    <value>1</value>    </property>    <property>    <name>dfs.namenode.name.dir</name>    <value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/name</value>    </property>    <property>    <name>dfs.datanode.data.dir</name>    <value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/data</value>    </property>    </configuration>  

配置完成后运行hadoop。

四. 运行hadoop

4.1 初始化HDFS系统

在hadop2.7.1目录下执行命令：

  bin/hdfs namenode -format

出现如下结果说明初始化成功。

  sbin/start-dfs.sh

  sbin/start-dfs.sh

若出现如图所示结果，则说明DataNode和NameNode都已经开启。

4.4 查看web界面

在浏览器中输入 http://localhost:50070 ，即可查看相关信息，截图如下

至此，hadoop的环境就已经搭建好了。

 五. 运行wordcount demo

1.  在本地新建一个文件，里面内容随便填：例如我在home/hadoop目录下新建了一个haha.txt文件，里面的内容为" hello world! "。

2. 然后在分布式文件系统（hdfs）中新建一个test文件夹，用于上传我们的测试文件haha.txt。在hadoop-2.7.1目录下运行命令：

  # 在hdfs的根目录下建立了一个test目录  bin/hdfs dfs -mkdir /test    # 查看HDFS根目录下的目录结构  bin/hdfs dfs -ls /  

结果如下：

3. 将本地haha.txt文件上传到test目录中；

  # 上传  bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/haha.txt /test/  # 查看  bin/hdfs dfs -ls /test/

结果如下：

  # 将运行结果保存在/test/out目录下  bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/haha.txt /test/out  # 查看/test/out目录下的文件  bin/hdfs dfs -ls /test/out

  # 将运行结果保存在/test/out目录下  bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/haha.txt /test/out  # 查看/test/out目录下的文件  bin/hdfs dfs -ls /test/out

运行结果表示：运行成功，结果保存在part-r-00000中。

5. 查看运行结果；

  # 查看part-r-00000中的运行结果  bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000

结果如下：

至此，wordcount demo 运行结束。

六. 总结

配置过程遇到了很多问题，最后都一一解决，收获很多，特此把这次配置的经验分享出来，方便想要配置hadoop环境的各位朋友～

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。