Linux中安装配置hadoop集群详细步骤
一. 简介
参考了网上许多教程,最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功。下面就把详细的安装步骤叙述一下。我所使用的环境:两台ubuntu 14.04 64位的台式机,hadoop选择2.7.1版本。(前边主要介绍单机版的配置,集群版是在单机版的基础上,主要是配置文件有所不同,后边会有详细说明)
二. 准备工作
2.1 创建用户
创建用户,并为其添加root权限,经过亲自验证下面这种方法比较好。
sudo adduser hadoop sudo vim /etc/sudoers # 修改内容如下: root ALL = (ALL)ALL hadoop ALL = (ALL)ALL
给hadoop用户创建目录,并添加到sudo用户组中,命令如下:
sudo chown hadoop /home/hadoop # 添加到sudo用户组 sudo adduser hadoop sudo
最后注销当前用户,使用新创建的hadoop用户登陆。
2.2 安装ssh服务
ubuntu中默认是没有装ssh server的(只有ssh client),所以先运行以下命令安装openssh-server。安装过程轻松加愉快~
sudo apt-get install ssh openssh-server
2.3 配置ssh无密码登陆
直接上代码:执行完下边的代码就可以直接登陆了(可以运行ssh localhost进行验证)
cd ~/.ssh # 如果找不到这个文件夹,先执行一下 "ssh localhost" ssh-keygen -t rsa cp id_rsa.pub authorized_keys
注意:
这里实现的是无密登陆自己,只适用与hadoop单机环境。如果配置Hadoop集群设置Master与Slave的SSH无密登陆可以参考我的另一篇博文:
三. 安装过程
3.1 下载hadoop安装包
有两种下载方式:
1. 直接去官网下载:
2. 使用wget命令下载:
3.2 配置hadoop
1. 解压下载的hadoop安装包,并修改配置文件。我的解压目录是(/home/hadoop/hadoop-2.7.1),即进入/home/hadoop/文件夹下执行下面的解压缩命令。
tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
2. 修改配置文件:(hadoop2.7.1/etc/hadoop/)目录下,hadoop-env.sh,core-site.xml,mapred-site.xml.template,hdfs-site.xml。
(1). core-site.xml 配置:其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。
<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp</value> <description>Abase for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
(2). mapred-site.xml.template配置:
<configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>localhost:9001</value> </property> </configuration>
(3). hdfs-site.xml配置: 其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路径可以自由设置,最好在hadoop.tmp.dir的目录下面。
注意:如果运行Hadoop的时候发现找不到jdk,可以直接将jdk的路径放置在hadoop-env.sh里面,具体如下:
export JAVA_HOME="/opt/java_file/jdk1.7.0_79",即安装java时的路径。
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property> </configuration>
配置完成后运行hadoop。
四. 运行hadoop
4.1 初始化HDFS系统
在hadop2.7.1目录下执行命令:
bin/hdfs namenode -format
出现如下结果说明初始化成功。
4.2 开启 NameNode 和 DataNode 守护进程
在hadop2.7.1目录下执行命令:
sbin/start-dfs.sh
成功的截图如下:
4.3 使用jps命令查看进程信息:
4.2 开启 NameNode 和 DataNode 守护进程
在hadop2.7.1目录下执行命令:
sbin/start-dfs.sh
成功的截图如下:
4.3 使用jps命令查看进程信息:
若出现如图所示结果,则说明DataNode和NameNode都已经开启。
4.4 查看web界面
在浏览器中输入 http://localhost:50070 ,即可查看相关信息,截图如下
至此,hadoop的环境就已经搭建好了。
五. 运行wordcount demo
1. 在本地新建一个文件,里面内容随便填:例如我在home/hadoop目录下新建了一个haha.txt文件,里面的内容为" hello world! "。
2. 然后在分布式文件系统(hdfs)中新建一个test文件夹,用于上传我们的测试文件haha.txt。在hadoop-2.7.1目录下运行命令:
# 在hdfs的根目录下建立了一个test目录 bin/hdfs dfs -mkdir /test # 查看HDFS根目录下的目录结构 bin/hdfs dfs -ls /
结果如下:
3. 将本地haha.txt文件上传到test目录中;
# 上传 bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/haha.txt /test/ # 查看 bin/hdfs dfs -ls /test/
结果如下:
4. 运行wordcount demo;
# 将运行结果保存在/test/out目录下 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/haha.txt /test/out # 查看/test/out目录下的文件 bin/hdfs dfs -ls /test/out
结果如下:
4. 运行wordcount demo;
# 将运行结果保存在/test/out目录下 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/haha.txt /test/out # 查看/test/out目录下的文件 bin/hdfs dfs -ls /test/out
结果如下:
运行结果表示:运行成功,结果保存在part-r-00000中。
5. 查看运行结果;
# 查看part-r-00000中的运行结果 bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000
结果如下:
至此,wordcount demo 运行结束。
六. 总结
配置过程遇到了很多问题,最后都一一解决,收获很多,特此把这次配置的经验分享出来,方便想要配置hadoop环境的各位朋友~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。