前言 在Github上有一些比较早的代码需要的环境可能是CUDA8.0，而对于一个新手来说，正常思维都会选择最现金的版本进行环境配置，在这里简单的介绍一下，如何在实用GPU进行运算的时候，CUDA8.0和...

1.先登录阿里云网站注册账号，选择服务器类型（我用的是 云服务器ECS）, 如果你还是在读大学生可享受优惠价，最低好像是9.9元一月。之后勾选系统镜像。

最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用，所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN，在学习过程中，顺便记录学习过程。在供大家学习的同时，也在加强自己的记忆。本文...

tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下：

一、环境 在虚拟机上运行的ubuntu16.04 , 使用命令uname -r查看当前系统内核版本

问题： 常用命令“ll”失效或命令未找到原因： 'll'命令不是linux的基本命令， 它是'ls -l'的别名， 部分版本并不直接支持“ll”命令输出。

我们都知道可以用mkdir命令创建一个新的目录，但更多时候如果能直接创建一个文件(普通文件)会让人感觉更愉悦；这样就可以不用在去打开一个专门的创建文本文件的软件，然后还要设置文件名，保存...

一、安装虚拟机（实体机） 安装虚拟机或者实体机都可以，刚上手建议安装虚拟机，选择16.04版本或者18.04版本都OK，其openwrt开发环境的搭建过程大同小异，看自身情况选择即可。安装教程请参考其...

本页面记录 OpenClaw 每个版本的更新内容，持续维护。 v2026.6.9 2026-06-21 新功能 Telegram 富文本投递：Telegram 频道支持发送富 HTML、保留富 Markdown 与贴纸路径、渲染进度草稿与命令输出...

Compositor：一个 20 秒写完的 macOS 图像编辑器，两天冲到 2400 星 Photoshop 太贵，GIMP 又太陌生——搓不出手感，就进不了心流。作者 robbietilton 干脆自己写了一个：完全免费、完全开源的 ...

Reinstall 是一键 VPS 系统重装脚本，支持 19 种 Linux 发行版和 Windows 官方 ISO 安装，兼容 BIOS/EFI/ARM，自动配置网络和驱动，低配小机友好。

一、系统要求 项目要求 系统Ubuntu 20.04 或更新版本 CPUx64 架构，支持 AVX2 指令集 内存推荐 ≥16GB 显卡推荐 ≥4GB 显存（NVIDIA CUDA） 发行包AppImage / 官方脚本安装 LM Studio 是一款可...

必读 <原理为在U盘/移动硬盘等 制作持久化Linux live在⾥⾯完整部署OpenClaw> 此教程照着做之前 先通读⼀遍 此教程演示⽤UbuntuLTS系统镜像 照着做没问题 但照着做之后出现严重卡顿不能使...

AirLLM 是一款轻量级的大模型推理优化工具，核心能力是让 70B 参数级别的大语言模型（如 Llama 3 70B）在仅 4GB 显存的单 GPU 上流畅运行，不需要量化、蒸馏或剪枝。甚至可以在 8GB 显存上运行 ...

什么是 ego-lite？ 如果你在关注 GitHub Trending 上的浏览器自动化工具，最近你一定注意到了 ego-lite——一个来自 citrolabs 的开源项目，今天单日斩获 900+ Star，总星数已破 4600。它被称为...

ARTEX：把 AI Agent 变成「自主渗透测试员」，Go 单体 + 双图架构是怎么让 LLM 自己走完一条攻击链的 在 GitHub 上，一个刚冒头没几天的项目又冲上了趋势榜：ARTEX——一套号称「AI 自主渗透测...

Human Atlas：开源交互式 3D 人体解剖浏览器，2300+ 网格逐块拆解、15 大人体系统自由查看 最近 GitHub 上冒出一个很有意思的开源项目 Human Atlas，上线几天就冲到 1300+ star。它是一个完全开...

今天 GitHub Trending 上最火的项目 OpenMontage，一天暴涨 3700+ Star，被称为'世界上第一个开源的代理式视频制作系统'。简单来说，它能让你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Copilot 等...

WeKnora：腾讯开源的 LLM 知识平台，把一堆文档变成会自己长大的知识库 GitHub Trending 上又出现了一个「文档进、答案出」型的国产开源项目。这次是腾讯开源的 WeKnora —— 目前 2.2 万 Star...

一台普通游戏 PC，一块 12GB 显存的 RTX 卡，能不能跑一个 1250 亿参数的大模型？按常理这中间的差距不是一点半点——这类模型平时待在几百 GB 显存的服务器里。但 GitHub 上前几天冒出来的一个...