Answer me with HTML:让 AI 把复杂问题讲成一页网页,输出 token 只要手写 HTML 的七分之一
Answer me with HTML:让 AI 把复杂问题讲成一页网页,输出 token 只要手写 HTML 的七分之一 用 AI 问一个稍微复杂点的问题——比如「讲讲 TCP 的三次握手和四次挥手」或者「Redis 和 Memcached...
Leviathan:给 AI Agent 装上「数据集深记忆」,百万条记录里只取相关的那几条,token 只要 grep 的两百四十五分之一
Leviathan:给 AI Agent 装上「数据集深记忆」,百万条记录里只取相关的那几条,token 只要 grep 的两百四十五分之一 让 AI Agent 去查一份很大的数据——几万条工单、几百万行日志、几年的维护...
ARTEX:把 AI Agent 变成「自主渗透测试员」,Go 单体 + 双图架构怎么让 LLM 自己走完一条攻击链
ARTEX:把 AI Agent 变成「自主渗透测试员」,Go 单体 + 双图架构是怎么让 LLM 自己走完一条攻击链的 在 GitHub 上,一个刚冒头没几天的项目又冲上了趋势榜:ARTEX——一套号称「AI 自主渗透测...
iPhone Use:让 Codex 通过 USB 直接操作你的真实 iPhone,MCP + WebDriverAgent 是怎么把「手机自动化」做成一个插件的
iPhone Use:让 Codex 通过 USB 直接操作你的真实 iPhone,MCP + WebDriverAgent 是怎么把「手机自动化」做成一个插件的 最近 GitHub 上冒出一个很有意思的项目:iPhone Use。它做的事情一句话...
Helix Foundry:把一个公司的数据连成「单一本体」,本地优先、AI 默认跑在自己电脑上
如果你的公司同时在用 PostgreSQL、Stripe、PostHog、WorkOS、S3 和各种 API,那你大概体验过这种痛:每个系统里都能看到「客户」,但没有一个地方能告诉你这些客户到底是不是同一个人、他们贡...
DigUp:用一句话搜遍 Mac 里的图片、PDF、录音与视频——Google DeepMind 多模态模型跑在你自己的电脑上
如果你在 Mac 上找过东西,多半经历过这种拉扯:文件明明就在硬盘里,Spotlight 却死活搜不出来——因为它只会匹配文件名、文件里的文字和元数据。你记得的是「那张狗在沙滩上的照片」「播客里...
Doory:开源自托管的 Canva 替代,浏览器里的完整设计编辑器
在线做图这件事,几乎被 Canva 一家包圆了。它确实好用,但免费版有额度、模板带水印、素材有锁定,想导出高清或去掉背景就要开 Pro;更别提你的设计稿全都躺在别人的服务器上。今天 GitHub Tre...
VibeOffice:浏览器里的 Office 2003,无损读写 docx/xlsx/pptx 的开源在线办公套件
「在浏览器里办公」这件事,我们经历过 Google Docs 和 Office 365,但它们都有一个共同前提——你得登录、联网、把文件交给别人的服务器。今天 GitHub Trending 上冒出来一个反其道而行之的项...
RustGIS:纯 Rust 重写的桌面 GIS,一个原生程序干完制图与地理分析
这是什么 RustGIS(仓库 opengeos/RustGIS)是一个用纯 Rust 从零重写的桌面 GIS,定位是「快速、免费、开源的制图与地理空间数据分析工具」。它不是给 QGIS 套个壳,也不是每个功能调一次 Pyth...
Handwired:把普通 JavaScript 代码「接线」成神经网络——免训练、精确、完全可微
如果一个网页应用不需要 if-else、不需要循环、也不需要提前训练模型,而是把「判断」和「分支」全部编译成一堆矩阵乘法,会发生什么?Handwired 就是拿来回答这个问题的项目:它把普通的 JavaS...
GitHub 热门项目推荐:markitdown(Python|190643 Star)
MarkItDown 是微软开源的轻量级 Python 工具,用来把各种文件转换成 Markdown,供大语言模型和文本分析流水线使用。
GitHub 热门项目推荐:awesome-selfhosted(多语言|327392 Star)
awesome-selfhosted 是一份精选清单,收录了可以部署在自己服务器上的自由软件网络服务与 Web 应用。
GitHub 热门项目推荐:superpowers(Shell|300990 Star)
superpowers 是一套面向编码 agent 的软件开发方法论,建立在若干可组合的 skills 与初始指令之上,目的是让 agent 在写代码之前先把需求、设计和实现计划理清楚。

















