GitHub 热门项目推荐：coding-interview-university（多语言

这个项目有什么用

coding-interview-university 是作者 jwasham 整理的一份多个月计算机科学学习计划，目标是通过系统复习，成为能进入大型公司的软件工程师。它把面试中真正会考的知识点按主题列成清单，替代了「东一榔头西一棒子」地刷题、翻零散博客的旧办法。

它解决什么问题

不知道该学什么：README 直接给出从算法复杂度、数据结构到图、动态规划、系统设计的完整主题清单。
不知道学到什么程度：作者明确说明，大学计算机课程内容很多，但面试只掌握约 75% 就足够了，这份计划就按这个标准裁剪。
缺少节奏：计划中包含「每日计划」「编码题练习」「面试流程与准备」等章节，把学习、刷题、求职串成一条线。

适合谁

README 写明了前提条件：需要一点编程经验（变量、循环、方法/函数等）、耐心和时间。作者也特别强调，这是一份面向软件工程的学习计划，不是前端工程或全栈开发；那类职业路径可以参考 roadmap.sh。因此它更适合准备软件工程岗位面试的开发者、想补计算机科学基础的转行者，以及需要一份长期学习清单的自学者。

核心特性

按主题而非按题目组织：从 Big-O 分析、数组、链表、栈、队列、哈希表，一路延伸到树、排序、图、递归、动态规划、设计模式、NP 问题等，形成知识地图而不是题海。
明确标注可选内容：README 用「Everything below this point is optional」把附加书籍、系统设计、编译器、密码学、压缩、垃圾回收等进阶主题与主线区分开，读者可以按时间取舍。
覆盖求职全流程：除了技术主题，还包含更新简历、找工作、面试流程与通用准备、向面试官提问、入职之后等章节。
多语言翻译：仓库提供简体中文、繁體中文、日语、德语、西班牙语、俄语、越南语等十余种翻译版本，中文读者可以直接阅读 translations/README-cn.md。
社区规模大：仓库获得约 36 万 Star、8.5 万 Fork，最近更新时间为 2026-11-06，说明清单仍在维护。

怎么安装

这是一个以文档为主的学习计划仓库，README 中没有提供安装章节，也没有可执行程序或依赖包。官方未提供独立安装说明，通常的获取方式是克隆或下载仓库，然后直接阅读 Markdown 文件。

克隆仓库到本地：

git clone https://github.com/jwasham/coding-interview-university.git

进入目录后打开主 README，或直接阅读简体中文翻译版本 translations/README-cn.md。
按 README 的说明，准备一点编程基础、耐心和时间即可开始，无需安装额外运行环境。

怎么使用

最基础的用法是把 README 当作学习目录：先读「What is it?」「Why use it?」「How to use it」几节，理解计划的定位和使用方式，再从「Topics of Study」的第一个主题开始逐项推进。

README 给出的主题清单结构如下（节选）：

## Topics of Study
- Algorithmic complexity / Big-O / Asymptotic analysis
- Data Structures
    - Arrays
    - Linked Lists
    - Stack
    - Queue
    - Hash table
- More Knowledge
    - Binary search
    - Bitwise operations
- Trees
    - Trees - Intro
    - Binary search trees: BSTs
    - Heap / Priority Queue / Binary Heap
    - balanced search trees (general concept, not details)
    - traversals: preorder, inorder, postorder, BFS, DFS

进阶用法有两个方向。一是按「The Daily Plan」和「Coding Question Practice」章节安排每日节奏，把主题学习和编码题练习结合起来；二是根据自身经验选择性阅读：README 指出，如果你有 4 年以上经验，可以关注「System Design, Scalability, Data Handling」这一可选章节。此外，作者还提到完整自学计算机科学的资源已收录在 Kamran Ahmed 的 Computer Science Roadmap（https://roadmap.sh/computer-science）中，可作为本计划的补充。